Alrik de Jong Human Interest vandaag, 11:30

Leestijd: 2 minuten

Nieuwe wereldkaart onthult onzichtbare werknemers achter AI

Kunstmatige intelligentie lijkt vaak volledig automatisch te werken, maar achter veel AI-systemen zit nog altijd menselijk werk. Een nieuwe interactieve wereldkaart van Brown University brengt een deel van die verborgen arbeidsketen in beeld.

De kaart is gemaakt door student en onderzoeker Cunyan Ma van Brown University. Ze koppelde data-labelbedrijven aan hun zakelijke klanten en aan landen waar zogeheten data workers werken.

13 bedrijven, 141 klanten en 31 landen

In de huidige versie laat de kaart verbanden zien tussen:

• 13 data-labelbedrijven
• 141 zakelijke klanten
• 31 landen met locaties waar datawerk wordt uitgevoerd

Het gaat nadrukkelijk niet om een compleet overzicht van de hele AI-industrie. Onderzoeker Ma noemt de kaart zelf een illustratieve eerste stap.

Dit werk doen mensen achter AI, soms best schokkend

Data workers voeren allerlei taken uit waarmee AI-systemen worden getraind of gecontroleerd. Ze labelen bijvoorbeeld objecten op foto’s, schrijven spraak uit, beoordelen antwoorden van chatbots of markeren afwijkingen op medische scans.

Een deel van het werk is veel zwaarder. Voor het trainen van veiligheidssystemen moeten sommige werknemers ook gewelddadige, seksueel expliciete of anderszins schokkende teksten en beelden beoordelen.

Veel werk wordt uitbesteed aan lagelonenlanden

Volgens Brown University besteden veel technologiebedrijven dit soort werk uit aan gespecialiseerde data-labelbedrijven. Die zoeken op hun beurt vaak goedkope arbeid in landen als Kenia, Indonesië en Colombia.

Ma wil met de kaart zichtbaar maken hoe die internationale keten achter AI eruitziet. Ze gebruikt daarvoor bestaande databases, eigen gegevens over vestigingen van data-labelbedrijven en journalistieke bronnen over arbeidsomstandigheden.

AI is minder onmenselijk dan het lijkt

Volgens Brown-professor Suresh Venkatasubramanian is dat precies de kern van het project: AI wordt vaak voorgesteld alsof het zelfstandig werkt, terwijl er wereldwijd veel menselijke arbeid achter zit.

De kaart maakt dat concreet. Achter een chatbot, aanbevelingsalgoritme of beeldherkenningssysteem zitten vaak mensen die data hebben gelabeld, gecontroleerd en beoordeeld.

Dit is de AI-wereldkaart van Brown University

De interactieve kaart is onderdeel van het project Power Mapping AI’s Materiality van Brown University en werd op 26 oktober 2026 opnieuw onder de aandacht gebracht door de universiteit.

Mocht de interactieve wereldkaart hieronder niet goed weergegeven worden, ga dan naar deze webpagina van de onderzoekers.

Geschreven door Alrik de Jong

Alrik de Jong is verantwoordelijk voor de strategie en inhoud van Manners.nl. Heeft een lange staat van dienst in de media. Begon in 2008 als journalist voor de grote tijdschriften en kranten en rolde al snel als eind- en hoofdredacteur de online media in. Sinds 2019 is hij hoofdredacteur van Manners. Zijn droom: een camping of surfhostel op een mooie plek in het buitenland.